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Java 17 기준 Stream을 실무에서 자주 쓰는 groupingBy/flatMap/Optional 패턴으로 정리하고, 성능 이슈와 parallelStream 함정을 안전하게 피하는 방법을 설명합니다. Stream API를 “필터-맵-수집” 정도로만 쓰다 보면, 조금만 복잡한 요구사항(그룹핑, 중첩 컬렉션 펼치기, Optional 연계)이 나오자마자 코드가 급격히 읽기 어려워질 때가 있어요. 게다가 성능까지 신경 쓰기 시작하면 “Stream이 느린가?” “parallelStream으로 해결하면 되나?” 같은 고민이 따라옵니다. 이번 글에서는 실무에서 자주 부딪히는 패턴과 함정을 한 번에 정리해 보겠습니다.핵심 개념: Java Stream을 “읽기 좋게, 안전하게, 빠르게” 쓰는 기준1) groupin..

Java 17 기준 Stream 파이프라인의 기본 흐름(생성-중간-최종)과 filter/map/collect 실전 패턴을 예제로 빠르게 익힙니다. 람다식을 배웠는데, 막상 리스트를 가공하려고 하면 for 문이 다시 늘어나기 시작할 때가 있어요. “필터링하고, 변환하고, 원하는 형태로 모으는” 작업이 반복되면 코드가 금방 지저분해집니다. 이럴 때 Stream API의 기본 흐름만 잡아두면, 대부분의 컬렉션 가공이 깔끔하게 정리됩니다.핵심 개념: Java Stream API 파이프라인(생성 → 중간연산 → 최종연산)Stream은 한마디로 데이터를 ‘흐름’으로 보고 단계별로 가공하는 파이프라인이에요. 중요한 포인트는 딱 3가지입니다.생성(Source): 어디서 데이터를 가져올지 결정합니다. (list.stre..